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陶青透露，要围绕算法、算力等大模型底层技术，加快推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品突破；加快智能物联终端和工业云部署，提升面向制造业的算力供给运营管理能力；引导生态型企业加快打造具备全球竞争力的通用大模型，培育面向制造业场景的行业大模型；构建高水平工业数据库，激发工业数据要素价值。
在前不久举行的第十四届北京国际电影节上，两部40多年前上映的老电影变成了全新4K版影片重新首映。据介绍，在数字修复环节，火山引擎技术团队工程师利用AI标识技术，减少了修复师重复劳动，帮助优化影片清晰度、流畅度、色彩，去除瑕疵。香港城市大学计算机系助理教授马柯德表示，随着生成式人工智能视觉大模型技术在更多影视场景中得到广泛应用，这一技术趋势或成为未来4K胶片修复的主流。
在山东威海市，一艘渔船驶入港口，立刻被岸边的渔政核查核录系统捕捉到。这个由中国联通研发的高科技“接待员”迅速确认船只身份，在5分钟内完成核验，大大缩短了判定船舶身份的时间，提高了准确率。渔政核查核录系统上线16个月以来，AI“船脸”算法平均识别率精度达到86%以上，已完成8580次AI预警、3100多艘渔船的数据搜集，以及19153余次的机器自学习，提升了智慧渔港管理水平。
蒙牛集团副总裁、首席数智官李琤洁介绍，蒙牛历经货的数字化、人的数字化到人工智能驱动的数智化转型3个阶段，转变组织方式和生产方式WWW,M1328,COM-M1337,COM，激发新质生产力。在数字化1.0阶段，蒙牛实现从奶源、工厂到消费者全链条的数字化覆盖；在数字化2.0阶段，蒙牛深耕消费者数字化；在如今的数智化3.0阶段，蒙牛实施“AI驱动的双飞轮”战略，用人工智能对供应侧和消费侧进行全面加持。
我国人工智能发展也面临诸多问题。王沛霖分析，我国人工智能产业标准化和规范化程度不高，行业缺乏统一的标准体系，不仅影响企业互操作性和兼容性，也阻碍整个产业规范化和规模化发展。虽然我国人工智能人才培养规模逐渐扩大，但仍面临高层次领军人才稀缺、基础研究人才流失等问题，急需构建更完善的多层次人才培训体系。
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